5G通信与计算能耗联合优化

发布日期:2017-12-07浏览次数:10

报告题目:5G通信与计算能耗联合优化

报 告 人:葛晓虎 教授 博士生导师

时   间:129日周六上午930

地   点:中国矿业大学文昌校区信电楼400

报告人简介:

华中科技大学电子信息与通信学院教授,博士生导师,华中学者特聘教授,澳大利亚悉尼科技大学客座教授,国家绿色通信与网络国际联合研究中心主任,湖北省绿色宽带无线通信国际科技合作基地主任,华中科技大学—悉尼科技大学移动通信联合研究中心主任。2003年毕业于华中科技大学获通信与信息系统博士学位,2004年担任韩国亚洲大学电子与计算机工程系研究员,2005年担任意大利都灵理工大学电子系博士后助理研究员。2005年获意大利Galilei Grant。近年来主持承担了10余项国家级科研课题和多项国际高水平科技合作项目。担任国家科技部和国家自然基金委项目会评专家,湖北省科技厅自然基金项目评审专家,IEEE高级会员(Senior Member),中国通信学会高级会员,中国电子学会高级会员。担任IEEE Communications Society 5G Mobile Wireless Internet Emerging Technologies Subcommittee副主席,担任IEEE Transactions on Green Communications and Networking10份国际期刊编委,担任General Chair of the 2015 IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom2013)以及IEEE ICC 2016-2018CMC 2009-2012ICCT 2011VTC 2012CITS 2012IWCMC 200830多个国际会议的Symposium chairTPC成员和审稿人。研究成果荣获2015年度中国通信学会自然科学技术二等奖。

研究领域主要包括下一代移动通信系统、无线网络、绿色通信。

报告摘要:

在第五代(5G)无线系统中大规模多输入多输出(MIMO)系统和毫米波技术被广泛应用,使得基带要承担大量的高速数据处理业务,从而导致计算功耗与总功耗的比率会迅速增加。因此,针对射频(RF)传输系统中具有级联结构的多用户大规模MIMO系统,提出了计算和通信功率的联合优化问题。为了优化多用户大规模MIMO系统的能量效率,推导出了能量效率的上限。考虑到级联结构的约束,提出了基带和射频预编码矩阵组成的次优解,以逼近多用户大规模MIMO系统的能量效率上限。为了实现大规模多输入多输出(MIMO)系统中计算和通信功率的联合优化,提出了一种具有计算和通信功率的优化混合预编码算法(PHONE),算法提高了能量和成本效率,对于具有级联结构的多用户大规模MIMO系统,最大节能达到52.44%。

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信息与控制工程学院



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