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Evolutionary Dynamic Optimization: Current State and Challenges

时间:2018-04-16浏览:448

受中国矿业大学信息与控制工程学院邀请,英国德蒙福特大学杨圣祥教授在我校举行学术报告。欢迎广大师生踊跃参加!

报告题目:Evolutionary Dynamic Optimization: Current State and Challenges

报告时419日上午900

报告地点:文昌校区逸夫楼邵207

主办单位:信息与控制工程学院

报告内容:Evolutionary Computation (EC) encapsulates a class of stochastic optimization algorithms, which are inspired by principles from natural and biological evolution. EC has been widely used for optimization problems in many fields. Traditionally, EC methods have been applied for solving static problems. However, many real world problems are dynamic optimization problems (DOPs), which are subject to changes over time due to many factors. DOPs have attracted a growing interest from the EC community in recent years due to the importance in the real-world applications of EC. This talk will first briefly introduce the concept of EC and DOPs, then review the main approaches developed to enhance EC methods for DOPs, and describe several detailed approaches developed for EC methods for DOPs. Finally, the current challenges and future work on EC for DOPs will be briefly discussed.

报告人简介:1999年获东北大学博士学位。1999-2012年,分别在英国King's College London,University of Leicester和Brunel University工作。现任英国De Montfort University计算机科学与信息学院教授和计算智能研究中心主任,湖南省“芙蓉学者计划”和北京市第十二批“海聚工程”入选专家。杨教授长期从事计算智能理论、方法及应用研究,在计算智能方法、进化计算求解动态优化问题、进化计算求解多目标优化问题、智能网络优化等方面的研究做出了突出贡献,其研究工作得到英国工程和物理科学基金会、英国皇家工程学会、英国皇家学会、欧盟以及工业界的大力资助,先后承担20余项科研基金项目;出版英文编著2部,编辑国际会议论文集7部, 发表论文250多篇, 其中SCI期刊论文80余篇;应邀担任10种国际期刊的副主编或编委,并担任IEEE计算智能协会进化计算技术委员会和智能系统应用技术委员会委员,曾任IEEE计算智能协会进化计算技术委员会动态和不确定环境下的进化计算专家组主席和IEEE计算智能协会智能系统应用技术委员会智能网络系统专家组创始主席。

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